MI Műhelyünk 🤖

Promptolási technikák

6 perces olvasás

A mesterséges intelligencia modellek egyre nagyobb szerepet játszanak a mindennapi életünkben, és a velük való hatékony kommunikáció kulcsfontosságú a jó eredmények eléréséhez1. A prompt engineering, vagyis a prompt tervezés, olyan technika, amely során specifikus bemeneteket hozunk létre az AI modellek számára, hogy konkrét típusú válaszokat vagy cselekedeteket generáljanak2. Ez a folyamat lehetővé teszi a fejlesztők és felhasználók számára a modellek viselkedésének testreszabását olyan utasításokkal, amelyek specifikus típusú válaszokra ösztönzik őket2.

Alapvető Prompt Technikák

Zero-Shot Prompting (Példa Nélküli Promptolás)

A zero-shot prompting egy utasítás-alapú technika, ahol az AI-t kérdés vagy feladat nélkül kérjük fel anélkül, hogy példákat adnánk3. Ez a módszer akkor hasznos, amikor gyors, általános választ szeretnénk kapni a modell előzetes tudása alapján3. Az AI saját betanított tudására támaszkodik a válasz generálásához3.

Példa magyar nyelven:

Prompt: "Mi a főváros Franciaországnak?"
Válasz: "Franciaország fővárosa Párizs."

A zero-shot prompting leghatékonyabb alkalmazási területei közé tartoznak az egyszerű tényszerű kérdések, információk összefoglalása, tartalom osztályozása, alapvető fordítások és érzelmi elemzések4.

Few-Shot Prompting (Néhány Példával Való Promptolás)

A few-shot prompting olyan technika, ahol néhány kapcsolódó példát mutatunk be az AI-nak, majd egy specifikus feladat elvégzésére kérjük5. Az AI a megadott példák alapján következtet a kontextusra és az optimális kimeneti formátumra5. Általában 2-5 példát használunk ennek a technikának az alkalmazásához5.

Példa magyar nyelven:

Prompt: "Az alábbi e-kereskedelmi értékelések példái.
Töltsd ki az érzelmet [?] helyére.

---

'Nagyon szeretem ezt a terméket!' : Pozitív
'Borzasztó volt. Soha többé nem veszem meg.' : Negatív
'Nagyszerű ár-érték arány!' : Pozitív
'A szállítás túl késő volt.' : Negatív
'Nem volt olyan jó, mint vártam.' : Negatív
'Ajánlanám ezt a terméket' : [?]"

Válasz: "Pozitív"

Chain-of-Thought Prompting (Gondolatláncot Követő Promptolás)

A chain-of-thought (CoT) prompting egy fejlett technika, amely lehetővé teszi a komplex érvelési képességeket köztes érvelési lépéseken keresztül6. Ez a módszer akkor különösen hasznos, amikor a modellnek lépésről lépésre kell gondolkodnia a probléma megoldása érdekében7.

Példa magyar nyelven:

Prompt: "Egy bolt 5 almát vásárolt 100 forintért darabonként. Ezután 3 almát eladott 150 forintért darabonként. Mennyi profitot csinált? Magyarázd el lépésről lépésre."

Válasz: "1. lépés: A vásárlási költség kiszámítása: 5 alma × 100 Ft = 500 Ft
2. lépés: Az eladási bevétel kiszámítása: 3 alma × 150 Ft = 450 Ft
3. lépés: A profit kiszámítása: 450 Ft - (3 alma vásárlási költsége) = 450 Ft - 300 Ft = 150 Ft
Tehát a bolt 150 forint profitot csinált."

Haladó Prompt Technikák

Szerepalapú Promptolás (Role-Based Prompting)

A szerepalapú promptolás olyan technika, ahol az AI modellt arra utasítjuk, hogy egy specifikus szerepet, személyiséget vagy karaktert öltsön magára a válaszok generálása során8. Ez a módszer lehetővé teszi, hogy az AI a megadott szerep tudására, stílusára vagy nézőpontjára alapozva válaszoljon8.

Példa magyar nyelven:

Prompt: "Egy történelemtanár szerepében magyarázd el, miért volt fontos a mohácsi csata 1526-ban."

Válasz: "Kedves diákok, a mohácsi csata 1526. augusztus 29-én rendkívül fontos fordulópont volt a magyar történelemben. Ez a csata nemcsak katonai vereséget jelentett, hanem a középkori Magyar Királyság végét is jelentette. II. Lajos király halála után az ország három részre szakadt..."

Template-alapú Promptolás

A template-alapú promptolás egy strukturált keretrendszert biztosít a nagy nyelvi modellek számára a kimenetek generálásához9. Ez olyan, mintha előre megépített házat adnánk az AI-nak meghatározott szobákkal és funkciókkal, ahelyett, hogy csak egy rakás téglát9.

Példa magyar nyelven - Termékleírás sablon:

Sablon:
"Áttekintés: Ez egy [kategória], amelyet [célközönség] számára terveztek. Főbb jellemzői: [jellemzők listája].

Előnyök:
- [előny 1]
- [előny 2]
- [előny 3]

Műszaki adatok:
- [specifikáció 1]
- [specifikáció 2]

Felhívás: Tudj meg többet és vásárold meg a [Termék neve]-t még ma!"

Kitöltött példa:
"Áttekintés: Ez egy okostelefon, amelyet fiatal szakemberek számára terveztek. Főbb jellemzői: 108MP kamera, 5G kapcsolat, 12GB RAM.

Előnyök:
- Profi minőségű fotók készítése
- Villámgyors internetkapcsolat
- Zökkenőmentes multitasking

Műszaki adatok:
- 6.7" AMOLED kijelző
- 5000mAh akkumulátor

Felhívás: Tudj meg többet és vásárold meg a TechPro X5-öt még ma!"

Iteratív Promptolás

Az iteratív promptolás olyan technika, amely során a modell előző válaszai alapján további kérdéseket teszünk fel a pontosság és részletesség javítása érdekében10. Ez a módszer lehetővé teszi a fokozatos építkezést és a téma mélyebb megértését10.

Példa magyar nyelven:

1. prompt: "Milyen előnyei vannak a rendszeres sportolásnak?"
1. válasz: "A rendszeres sportolás javítja a szív- és érrendszer egészségét, erősíti az izmokat és csökkenti a stresszt."

2. prompt: "Tudnál konkrét példákat mondani arra, hogyan javítja a sportolás a szív- és érrendszer egészségét?"
2. válasz: "A rendszeres aerob mozgás csökkenti a nyugalmi pulzusszámot, javítja a vérkeringést, csökkenti a vérnyomást és növeli a szív pumpáló kapacitását."

3. prompt: "Milyen konkrét sportágakat ajánlanál kezdőknek a szív- és érrendszer egészségének javítására?"

Gyakorlati Alkalmazási Területek

Tartalomkészítés

A prompt engineering különösen hasznos a tartalomkészítésben, legyen szó blogbejegyzésekről, közösségi média posztokról vagy marketing anyagokról1. A megfelelő promptok segítségével specifikus hangnemet, stílust és szerkezetet érhetünk el11.

Üzleti Kommunikáció

Az üzleti környezetben a prompt technikák segíthetnek professzionális e-mailek, jelentések és prezentációk készítésében12. A szerepalapú promptolás különösen hasznos lehet különböző szakmai perspektívák bemutatásához13.

Oktatás és Képzés

Az oktatási szektorban a prompt engineering lehetővé teszi személyre szabott tanulási anyagok és gyakorlatok létrehozását14. A chain-of-thought prompting különösen hatékony komplex fogalmak magyarázatában7.

Legjobb Gyakorlatok

Világos Utasítások Írása

A hatékony prompt engineering alapja a világos és specifikus utasítások megfogalmazása11. Kerüljük a kétértelmű vagy homályos megfogalmazásokat, és adjunk konkrét iránymutatást a kívánt kimenetről15.

Kontextus Biztosítása

Mindig adjunk megfelelő kontextust a promptjainkhoz, hogy az AI megértse a feladat célját és körülményeit16. Ez különösen fontos komplex vagy specializált témák esetében16.

Tesztelés és Finomítás

A prompt engineering iteratív folyamat, amely folyamatos tesztelést és finomítást igényel15. Kezdjük egyszerű promptokkal, majd fokozatosan bővítsük a komplexitást a jobb eredmények elérése érdekében17.

Összefoglalás

A prompt engineering technikák elsajátítása kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia modellek hatékony használatához18. Az alapvető technikáktól a haladó módszerekig minden eszköz segíthet abban, hogy pontosabb, relevánsabb és hasznosabb válaszokat kapjunk az AI-tól19. A gyakorlat és az iteratív megközelítés révén bárki fejlesztheti prompt engineering készségeit, legyen szó személyes vagy szakmai alkalmazásról20.

A jövőben a prompt engineering még fontosabbá válik, ahogy az AI modellek egyre fejlettebbé és szélesebb körben elérhetővé válnak18. A megfelelő prompt technikák ismerete versenyelőnyt jelenthet minden területen, ahol az AI alkalmazása hasznos lehet15.

⁂

Footnotes

  1. https://neosho.libguides.com/c.php?g=1400484\&p=10362427 ↩ ↩2

  2. https://www.siposotto.hu/prompt-engineering-jelentese/ ↩ ↩2

  3. https://techannouncer.com/exploring-ai-types-of-prompting-a-comprehensive-guide-to-effective-techniques/ ↩ ↩2 ↩3

  4. https://www.youtube.com/watch?v=M_ZXSNaYJB0 ↩

  5. https://www.codefriends.net/courses/automation-intro-ai/chapter-2/few-shot ↩ ↩2 ↩3

  6. https://www.promptingguide.ai/techniques/cot ↩

  7. https://www.ibm.com/think/topics/chain-of-thoughts ↩ ↩2

  8. https://www.promptlayer.com/glossary/role-prompting ↩ ↩2

  9. https://www.promptengineering4u.com/learning/techniques/template-based-prompting ↩ ↩2

  10. https://shieldbase.ai/glossary/iterative-prompting ↩ ↩2

  11. https://www.innovationtraining.org/get-better-ai-prompt-results/ ↩ ↩2

  12. https://learnprompting.org/docs/basics/roles ↩

  13. https://learnprompting.org/docs/advanced/zero_shot/role_prompting ↩

  14. https://blog.commlabindia.com/elearning-design/advanced-prompt-engineering-techniques-lnd ↩

  15. https://dotcommagazine.com/2023/06/best-practices-for-prompt-engineering/ ↩ ↩2 ↩3

  16. https://cloud.google.com/discover/what-is-prompt-engineering ↩ ↩2

  17. https://www.hostinger.com/tutorials/ai-prompt-engineering ↩

  18. https://dataengineeracademy.com/blog/what-is-prompt-engineering-trend-in-2024/ ↩ ↩2

  19. https://www.promptingguide.ai/techniques ↩

  20. https://blog.typingmind.com/top-12-prompting-techniques-benefits-and-use-cases/ ↩

Grafikonnézet

Visszautalások