A mesterséges intelligencia (MI vagy angolul AI - Artificial Intelligence) olyan számítógépes rendszereket jelent, amelyek képesek az emberi intelligenciához hasonló feladatokat ellátni, mint például a tanulás, döntéshozatal és problémamegoldás12. Ezek a rendszerek nem csupán előre beprogramozott utasításokat követnek, hanem képesek mintákat felismerni, tanulni a tapasztalatokból, és alkalmazkodni az új helyzetekhez2.
Hogyan működik a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia működésének alapja az adatok feldolgozása és a mintázatok felismerése2. A rendszerek szisztematikusan kölcsönhatásokat és függőségeket alakítanak ki az algoritmusok között, hasonlóan az emberi agy működéséhez2. A mesterséges intelligencia fejlesztésére használt módszerek közé tartoznak:
- Felügyelt tanulás: Ebben az esetben az AI algoritmusokat adatokkal (például képekkel) tanítjuk, hogy felismerje az embereket, dolgokat vagy helyeket2.
- Felügyelet nélküli tanulás: Az AI itt az összegyűjtött adatokat elemzi és csoportosítja az algoritmusai és meglévő tudása alapján, valamint észleli az összefüggéseket2.
- Megerősítéses tanulás: Ebben a módszerben az algoritmusok gyakorlati alkalmazása áll a középpontban, például a beszélgetés során szerzett tapasztalatok alapján egyre pontosabb válaszokat generál2.
A mesterséges intelligencia a mindennapokban
Az MI már most is jelen van a mindennapi életünkben, sokszor észre sem vesszük34. Néhány példa:
- Online vásárlás és hirdetések: A webáruházak személyre szabott ajánlatokat mutatnak a korábbi keresési előzményeink és online viselkedésünk alapján24.
- Internetes keresés: A Google folyamatosan hatalmas mennyiségű adatot dolgoz fel, hogy a keresési eredmények a lehető legrelevánsabbak legyenek24.
- Digitális asszisztensek: Az okostelefonjainkban lévő Siri vagy Alexa válaszol a kérdéseinkre és segít a napi rutin megszervezésében24.
- Okosotthon rendszerek: Irányítják a világítást, a fűtést vagy akár a biztonsági rendszert is3.
- Streaming szolgáltatások: Személyre szabott film- és zeneajánlókat készítenek az ízlésünk alapján3.
Nagy nyelvi modellek (LLM) - A mesterséges intelligencia új generációja
A nagy nyelvi modellek (angolul Large Language Models, LLM) a mesterséges intelligencia legújabb és legizgalmasabb fejlesztései közé tartoznak56. Ezek olyan MI rendszerek, amelyeket hatalmas mennyiségű szöveges adaton tanítottak be, és képesek nyelvi feladatokat végrehajtani, mint például szövegértés, szöveggenerálás vagy fordítás5.
Hogyan működnek a nagy nyelvi modellek?
Az LLM-ek működése mélytanulásra, pontosabban transzformer architektúrára épül6. A tanítás során a szövegeket nem szavakra, hanem a szavaknál kisebb tokenekre bontják fel57. A modell a működése során folyamatosan megpróbálja megjósolni a következő tokent, így épül fel az általa adott válasz5.
Egyszerű példával: ha egy nagy nyelvi modell bemenetként megkapja azt, hogy “Szépen süt a”, akkor a kimenete jó eséllyel az lesz, hogy “Nap”5. Ez azért lehetséges, mert a modell a korábbi szövegek alapján megtanulta, hogy a “Szépen süt a” kifejezés után leggyakrabban a “Nap” szó következik.
A legnépszerűbb nagy nyelvi modellek több millió vagy milliárd szavas adatbázison tanulnak, beleértve könyveket, weboldalakat, tudományos cikkeket és fórumokat is6. Nem “emlékeznek” a konkrét szövegekre, hanem statisztikai módszerekkel azt próbálják megjósolni, mi a legvalószínűbb folytatása egy adott mondatnak6.
Mire használhatók a nagy nyelvi modellek?
Az LLM-ek forradalmasították a természetes nyelvfeldolgozás területét, és rendkívül sokféle feladatra használhatók5:
- Chatbotok: Természetes beszélgetést folytatnak a felhasználókkal8.
- Szövegírás: Cikkeket, blogbejegyzéseket, e-maileket írnak5.
- Fordítás: Különböző nyelvek között fordítanak59.
- Programozás: Segítenek a kódírásban, hibakeresésben9.
- Tartalomelemzés: Szövegek hangulatát, témáját elemzik5.
A mesterséges intelligencia előnyei és kockázatai
Mint minden technológiának, a mesterséges intelligenciának is vannak előnyei és kockázatai10.
Előnyök:
- Hatékonyabb folyamatok: Az MI automatizálja a feladatokat, felismeri a mintázatokat, optimalizálja a munkafolyamatokat10.
- Nagyobb tér a kreativitás számára: Az embereknek több ideje marad a kreatívabb és inkább humánközpontú feladatokra10.
- Alacsonyabb hibakockázat: Az MI az embereknél gyorsabban és hatékonyabban tud adatokat feldolgozni10.
- Veszélyes feladatok végzése: Segíthet olyan feladatok elvégzésében, amelyek veszélyeztetik az emberi biztonságot és egészséget10.
- Globális kihívások megoldása: Például betegségek előrejelzése, energiafelhasználás optimalizálása10.
Kockázatok:
- Adatvédelmi kérdések: A mesterséges intelligencia működéséhez sok adat szükséges, ami adatvédelmi aggályokat vethet fel2.
- Munkahelyek automatizálása: Egyes munkakörök átalakulhatnak vagy megszűnhetnek2.
- Megkülönböztetés lehetősége: Ha az AI nem megfelelő adatokon tanul, akkor előítéletes döntéseket hozhat10.
A mesterséges intelligencia jövője
A szakértők szerint 2025-ben és azon túl a mesterséges intelligencia még inkább beépül a mindennapi életünkbe11. Az AI-ügynökök (olyan MI rendszerek, amelyek emberi beavatkozás nélkül képesek döntéseket hozni és feladatokat végrehajtani) egyre elterjedtebbé válnak11. Ezek átvehetik a rutinszerű vagy ismétlődő feladatokat, felszabadítva az emberi dolgozókat, hogy a stratégiai és kreatív tevékenységekre koncentrálhassanak11.
A mesterséges intelligencia, különösen a nagy nyelvi modellek fejlődése, izgalmas lehetőségeket kínál, de fontos, hogy felelősségteljesen használjuk és szabályozzuk ezeket a technológiákat10.
Hivatkozások
Footnotes
-
https://www.senuto.com/hu/blog/ai-basics/ ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12
-
https://www.europarl.europa.eu/topics/hu/article/20200827STO85804/mi-az-a-mesterseges-intelligencia-es-mire-hasznaljak ↩ ↩2 ↩3 ↩4
-
https://lexiq.hu/nagy-nyelvi-modell ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9
-
https://techtom.hu/2025/05/02/mi-az-az-llm-large-language-model-kozerthetoen-magyarul/ ↩ ↩2 ↩3 ↩4
-
https://learn.microsoft.com/hu-hu/dotnet/ai/conceptual/how-genai-and-llms-work ↩
-
https://thebestamb.com/chatgpt-minden-amit-tudnod-kell-az-ai-chatbotrol/ ↩
-
https://www.unite.ai/hu/chatgpt-4-vs-láma-3-a-fejek-közötti-összehasonlítás/ ↩ ↩2
-
https://www.consilium.europa.eu/hu/policies/benefits-and-risks-of-ai/ ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8
-
https://hu.euronews.com/next/2025/01/05/mesterseges-intelligencia-chatbotok-szakertok-jovo-piacok-ai-ugynok ↩ ↩2 ↩3